https://blog.qife122.com/tags/%E9%81%A5%E6%B5%8B%E8%81%9A%E5%90%88/ Recent content in 遥测聚合 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Thu, 11 Sep 2025 16:14:00 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E9%81%A5%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%A1%88%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B7%AE%E5%88%86%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%B8%8Eohttp%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Thu, 11 Sep 2025 16:14:00 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E9%81%A5%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%A1%88%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B7%AE%E5%88%86%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%B8%8Eohttp%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ <h1 id="一种隐私保护遥测方案架构">一种隐私保护遥测方案架构</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>我们提出了一种隐私保护遥测聚合方案。其底层频率估计例程在差分隐私框架内工作。设计理念遵循客户端-服务器架构。此外，系统采用本地差分隐私方案，数据在客户端随机化后再提交至资源服务器。该方案通过精心添加噪声防止重识别攻击，实现对去标识化数据的分析，从而促进公共数据发布而不损害个体记录的可识别性。本工作进一步利用Oblivious HTTP（OHTTP）增强隐私保证，为传输中的数据提供更强的隐私保护，解决原始HTTP中存在的隐私漏洞。我们提供了一个实现，专注于已知字典直方图的频率估计。基于OHTTP的最终方案与参考文献中依赖组织手动从客户端请求中删除识别信息的方案相比，提供了更严格的隐私保障。代码可见此https URL。</p>