隐私计算 on 办公AI智能小助手 https://blog.qife122.com/tags/%E9%9A%90%E7%A7%81%E8%AE%A1%E7%AE%97/ Recent content in 隐私计算 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Wed, 10 Dec 2025 03:17:28 +0800 迈向可验证的隐私与透明：Brave AI 隐私的新前沿 https://blog.qife122.com/p/%E8%BF%88%E5%90%91%E5%8F%AF%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%B8%8E%E9%80%8F%E6%98%8Ebrave-ai-%E9%9A%90%E7%A7%81%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%89%8D%E6%B2%BF/ Wed, 10 Dec 2025 03:17:28 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%BF%88%E5%90%91%E5%8F%AF%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%B8%8E%E9%80%8F%E6%98%8Ebrave-ai-%E9%9A%90%E7%A7%81%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%89%8D%E6%B2%BF/ <p>今天，Brave Leo 通过部署基于 NEAR AI 支持的 Nvidia 可信执行环境的 LLM，提供了一项新的能力：<strong>可加密验证的隐私和透明度</strong>。Brave 认为，用户必须能够验证他们正在与他们期望的模型进行私密对话。该功能现已在 Brave Nightly（我们的测试和开发频道）中提供，可供早期实验使用 DeepSeek V3.1（我们计划根据反馈在未来将其扩展到更多模型）。</p> 深入解析苹果端侧与服务器基础模型技术架构 https://blog.qife122.com/p/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%A7%A3%E6%9E%90%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E7%AB%AF%E4%BE%A7%E4%B8%8E%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Tue, 09 Sep 2025 02:59:22 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%A7%A3%E6%9E%90%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E7%AB%AF%E4%BE%A7%E4%B8%8E%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84/ <h3 id="突破沉默苹果的硬件独立战略">突破沉默：苹果的硬件独立战略</h3> <p>苹果在WWDC明确表示其AI体系完全不依赖NVIDIA硬件与CUDA API：训练使用基于TPU和Apple Silicon的AXLearn框架，服务器推理运行于Apple Silicon芯片，端侧API采用CoreML和Metal。这一方面源于商业考量（避免GPU供应短缺），另一方面推动其软硬件协同优化，但同时也面临重复历史安全漏洞（如LeftoverLocals）的风险。</p> 苹果PCC：AI安全设计的突破与隐患 https://blog.qife122.com/p/%E8%8B%B9%E6%9E%9Cpccai%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E7%AA%81%E7%A0%B4%E4%B8%8E%E9%9A%90%E6%82%A3/ Sat, 06 Sep 2025 04:38:44 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%8B%B9%E6%9E%9Cpccai%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E7%AA%81%E7%A0%B4%E4%B8%8E%E9%9A%90%E6%82%A3/ <h3 id="pcc重大进步但并非完美无缺">PCC：重大进步，但并非完美无缺</h3> <h4 id="the-trail-of-bits博客">The Trail of Bits博客</h4> <p><strong>Adelin Travers</strong><br> 2024年6月14日<br> 机器学习</p> <p>本周早些时候，苹果宣布了私有云计算（简称PCC）。若缺乏对人工智能（AI）和机器学习（ML）安全最新进展的深入背景了解，某些合理的设计选择可能令人惊讶。相反，与此设计相关的一些风险则隐藏在细则中。在本博客文章中，我们将从AI/ML安全背景出发，回顾苹果的公告，包括其优点和缺点。我们推荐Matthew Green在X上的优秀推文，以获取关于此公告的更通用安全背景：https://x.com/matthew_d_green/status/1800291897245835616</p>