https://blog.qife122.com/tags/%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ Recent content in 需求工程 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 15 Sep 2025 18:28:29 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%8F%8D%E9%A6%88%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%8D%E7%8E%B0%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Mon, 15 Sep 2025 18:28:29 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%8F%8D%E9%A6%88%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%8D%E7%8E%B0%E7%A0%94%E7%A9%B6/ <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>自然语言处理（NLP）技术在需求工程（RE）领域得到广泛应用，支持分类和歧义检测等任务。尽管RE研究以实证调查为基础，但对NLP4RE研究的复现关注有限。快速发展的NLP领域为高效的机器辅助工作流程创造了新机遇，可带来新的视角和结果。因此，本研究复现并扩展了先前的NLP4RE研究（基线），该研究评估了不同深度学习模型对用户评论中需求分类的效果。</p>