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    <title>AI21 on 办公AI智能小助手</title>
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      <title>基准测试：Jamba在长上下文推理中的表现与实战应用</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;基准测试jamba在长上下文推理中的表现&#34;&gt;基准测试：Jamba在长上下文推理中的表现&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI21的Mamba–Transformer混合架构如何扩展到海量令牌长度及其在实际应用中的使用&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引言：为何长上下文AI依然感觉困难&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;多年来，大型语言模型一直承诺能够理解长上下文。理论上，这意味着可以将整份法律合同、系统设计文档或代码库输入模型，并就其提出有深度的问题。但在实践中，开发者很快会遇到棘手的限制。&lt;/p&gt;</description>
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