<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>DAG on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/dag/</link>
    <description>Recent content in DAG on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Sun, 07 Sep 2025 07:10:41 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/dag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>条件因果贝叶斯网络的最小I-mapDAG构建</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8Fi-mapdag%E6%9E%84%E5%BB%BA/</link>
      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 07:10:41 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8Fi-mapdag%E6%9E%84%E5%BB%BA/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;条件因果贝叶斯网络诱导模型的最小i-map有向无环图&#34;&gt;条件因果贝叶斯网络诱导模型的最小I-map有向无环图&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;Xiangdong Xie, Jiahua Guo, Yi Sun; 26(47):1−62, 2025.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;摘要&#34;&gt;摘要&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;贝叶斯网络（BNs）是知识表示和推理的强大工具，尤其适用于复杂系统。BN应用中的一个关键任务是在存在选择偏差的情况下进行条件推理。然而，后条件作用下，BN的条件分布族会变得复杂难析，相应的诱导子图可能无法准确编码剩余变量的条件独立性。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
