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    <title>Jupyter on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in Jupyter on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>Jupyter Notebook PDF导出漏洞：恶意脚本可导致Windows代码执行</title>
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      <pubDate>Wed, 31 Dec 2025 11:43:39 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;jupyter-notebook-pdf导出功能中的代码执行漏洞&#34;&gt;Jupyter Notebook PDF导出功能中的代码执行漏洞&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Imperva 威胁研究团队&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Yohann Sillam&lt;/strong&gt; 发布于 2025年12月16日  阅读时间约 4 分钟&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;在我们研究了 Cursor 的安全性之后，我们将注意力转向了 Jupyter 生态系统。我们揭示了在默认 Windows 环境中，我们发现的笔记本导出功能中的安全风险，以帮助组织更好地保护其资产和网络。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>在云端快速部署具备实时协作功能的JupyterLab应用</title>
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      <pubDate>Thu, 04 Dec 2025 08:21:42 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Jupyter notebooks已成为数据科学家、研究人员、教育工作者和分析师用于实验代码、可视化数据和记录发现的流行工具。许多用户在笔记本电脑上运行Jupyter。由于用户无法通过互联网安全地直接访问其本地JupyterLab应用程序，这给与分布式团队协作带来了限制。同样，用户也受限于自身设备的计算能力。如果他们的工作负载需要更多计算资源，例如使用GPU加速器来微调深度学习模型，则需要不同的设置。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Jupyter笔记本代码分析工具革新</title>
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      <pubDate>Sat, 20 Sep 2025 23:21:01 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;将代码分析工具引入jupyter笔记本&#34;&gt;将代码分析工具引入Jupyter笔记本&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;基于对数千名机器学习从业者的调查，某中心推出新的CodeGuru扩展，解决了代码单元执行顺序、错误API调用和安全性等常见问题。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;计算笔记本是一种基于实验室笔记本概念的交互式网页编程界面。用户可描述执行的计算（包括图表）并在笔记本中嵌入代码，后端会执行代码并将结果整合到笔记本布局中。Jupyter Notebook是最流行的计算笔记本实现，已成为数据科学家的首选工具。截至2018年9月，GitHub上已有超过250万个公开Jupyter笔记本，且数量持续快速增长。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>表格数据去重技术实战指南</title>
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      <pubDate>Tue, 16 Sep 2025 20:14:02 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;表格数据去重技术实战指南&#34;&gt;表格数据去重技术实战指南&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;技术概述&#34;&gt;技术概述&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Prodigy是由某机构开发的现代化标注工具，专为机器学习模型训练数据收集而设计。本教程演示如何利用半自动标注和现代迁移学习技术，从零开始训练命名实体识别模型。&lt;/p&gt;</description>
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