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    <title>LLM攻击 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in LLM攻击 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>全面解析提示注入攻击：黑客如何欺骗人工智能系统</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;全面解析提示注入攻击黑客如何欺骗人工智能&#34;&gt;全面解析提示注入攻击：黑客如何欺骗人工智能&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;随着AI技术在各领域的深入应用，安全挑战也随之而来，其中提示注入是最主要的安全威胁之一。本文将重点分析提示注入的核心原理，并提供评估AI功能安全性的实用方法。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>监听LLM响应：通过泄露的GPU本地内存窃取数据</title>
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      <pubDate>Fri, 19 Sep 2025 09:29:54 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;leftoverlocals通过泄露的gpu本地内存监听llm响应&#34;&gt;LeftoverLocals：通过泄露的GPU本地内存监听LLM响应&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;漏洞披露&#34;&gt;漏洞披露&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;我们披露了LeftoverLocals漏洞：该漏洞允许从苹果、高通、AMD和Imagination GPU上另一个进程创建的GPU本地内存中恢复数据。LeftoverLocals影响GPU应用程序的整体安全状况，尤其对运行在受影响GPU平台上的LLM和ML模型具有重要意义。&lt;/p&gt;</description>
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