https://blog.qife122.com/tags/llm%E9%98%B2%E6%8A%A4/ Recent content in LLM防护 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 29 Sep 2025 20:36:45 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%98%B2%E5%BE%A1%E6%8F%90%E7%A4%BA%E6%B3%A8%E5%85%A5%E6%94%BB%E5%87%BB%E4%BF%9D%E6%8A%A4ai%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%845%E5%A4%A7%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%AD%96%E7%95%A5/ Mon, 29 Sep 2025 20:36:45 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%98%B2%E5%BE%A1%E6%8F%90%E7%A4%BA%E6%B3%A8%E5%85%A5%E6%94%BB%E5%87%BB%E4%BF%9D%E6%8A%A4ai%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%845%E5%A4%A7%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%AD%96%E7%95%A5/ <h1 id="如何防御提示注入攻击">如何防御提示注入攻击</h1> <p>随着组织迅速采用大型语言模型（LLMs）和生成式AI为从客户服务聊天机器人到内部文档系统的各种应用提供支持，一个关键的安全漏洞已经出现：提示注入攻击。这些攻击通过劫持AI系统的指令来操纵它们，可能暴露敏感数据、绕过安全措施或导致意外操作。在当前的威胁环境中，理解和防止提示注入对于维护安全的AI应用至关重要。</p> https://blog.qife122.com/p/%E6%8F%AD%E7%A7%98ai%E6%94%BB%E5%87%BB%E9%98%B2%E6%8A%A4exposure-command%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%88%E6%8A%A4%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%89%E5%85%A8/ Tue, 09 Sep 2025 22:35:15 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%8F%AD%E7%A7%98ai%E6%94%BB%E5%87%BB%E9%98%B2%E6%8A%A4exposure-command%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%88%E6%8A%A4%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%89%E5%85%A8/ <h1 id="在exposure-command中引入ai攻击防护--rapid7博客">在Exposure Command中引入AI攻击防护 | Rapid7博客</h1> <p><strong>平台服务资源合作伙伴公司申请演示返回博客</strong></p> <h2 id="安全运营">安全运营</h2> <h3 id="在exposure-command中引入ai攻击防护守护传统appsec工具遗漏的领域">在Exposure Command中引入AI攻击防护：守护传统AppSec工具遗漏的领域</h3> <p>Michael Chroney<br> 2025年6月3日 | 最后更新于2025年7月11日 | xx分钟阅读</p>