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    <title>LLM隐私 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in LLM隐私 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>大语言模型中的成员隐私风险：CAMIA攻击方法揭秘</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;大语言模型中的成员隐私风险&#34;&gt;大语言模型中的成员隐私风险&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;这项研究揭示了大型语言模型中的隐私漏洞，相关工作被2025年自然语言处理经验方法会议选为口头报告。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;本文介绍了Brave的Hongyan Chang、Ali Shahin Shamsabadi、Kleomenis Katevas和Hamed Haddadi，以及新加坡国立大学的Reza Shokri的研究工作。&lt;/p&gt;</description>
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