https://blog.qife122.com/tags/mcmc%E7%AE%97%E6%B3%95/ Recent content in MCMC算法 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 08 Sep 2025 19:46:20 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Ecopula%E5%B7%AE%E5%BC%82%E7%9A%84%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Mon, 08 Sep 2025 19:46:20 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Ecopula%E5%B7%AE%E5%BC%82%E7%9A%84%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="测量样本质量的copula差异方法">测量样本质量的Copula差异方法</h1> <p>现代贝叶斯机器学习中可扩展的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法（如随机梯度Langevin动力学-SGLD）为了计算速度牺牲了渐近精确性，从而产生了一个关键的诊断缺口：当应用于有偏采样器时，传统的样本质量测量方法会灾难性地失效。</p>