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    <title>NUMA架构 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in NUMA架构 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>红帽企业Linux服务器平台的能效优化实践</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;能源效率在数据中心和高性能系统中的重要性日益凸显能源成本可能占据运营支出预算的相当大部分甚至成为企业成败的关键因素本文深入探讨现代服务器平台的能效问题介绍了测量功耗和性能的工具与方法论作为案例研究我们展示了两种不同cpu架构服务器平台的测量结果重点分析网络性能包括吞吐量测量cpu利用率和功耗特别关注实现每瓦特能耗的最高吞吐量&#34;&gt;能源效率在数据中心和高性能系统中的重要性日益凸显。能源成本可能占据运营支出预算的相当大部分，甚至成为企业成败的关键因素。本文深入探讨现代服务器平台的能效问题，介绍了测量功耗和性能的工具与方法论。作为案例研究，我们展示了两种不同CPU架构服务器平台的测量结果，重点分析网络性能（包括吞吐量测量）、CPU利用率和功耗，特别关注实现每瓦特能耗的最高吞吐量。&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;测试方法&#34;&gt;测试方法&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;评估计算机性能与功耗需求的关系可分为三个关键步骤：&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;评估计算机性能&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;测量计算机功耗需求&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;将性能相对于功耗进行标准化&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;p&gt;我们以每个物理CPU核心可实现的吞吐量（千兆位/秒）来衡量系统性能。需要注意的是，对于现代高速（100 Gbps及以上）以太网适配器，单个用户空间进程几乎不可能利用所有可用带宽。此外，网络吞吐量只是性能的一部分。理想情况下，处理网络流量应消耗最少的资源，让系统大部分资源可用于创建或处理通过网络传输的数据。理想情况下，应使用尽可能少的内核使CPU饱和。&lt;/p&gt;</description>
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