https://blog.qife122.com/tags/pii%E8%84%B1%E6%95%8F/ Recent content in PII脱敏 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Thu, 18 Sep 2025 18:09:52 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8pii%E8%84%B1%E6%95%8F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%B8%8E%E9%A3%8E%E9%99%A9%E8%AF%84%E4%BC%B0prvl%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Thu, 18 Sep 2025 18:09:52 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8pii%E8%84%B1%E6%95%8F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%B8%8E%E9%A3%8E%E9%99%A9%E8%AF%84%E4%BC%B0prvl%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h1 id="prvl量化大语言模型在pii脱敏中的能力与风险">PRvL：量化大语言模型在PII脱敏中的能力与风险</h1> <p>从非结构化文本中脱敏个人可识别信息（PII）对于受监管领域的数据隐私保障至关重要。虽然早期方法依赖于基于规则的系统和特定领域的命名实体识别（NER）模型，但这些方法难以跨格式和上下文泛化。大语言模型（LLMs）的最新进展提供了一种有前景的替代方案，然而架构和训练选择对脱敏性能的影响仍未得到充分探索。</p>