<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Prodigy on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/prodigy/</link>
    <description>Recent content in Prodigy on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Tue, 16 Sep 2025 20:14:02 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/prodigy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>表格数据去重技术实战指南</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8E%BB%E9%87%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/</link>
      <pubDate>Tue, 16 Sep 2025 20:14:02 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8E%BB%E9%87%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;表格数据去重技术实战指南&#34;&gt;表格数据去重技术实战指南&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;技术概述&#34;&gt;技术概述&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Prodigy是由某机构开发的现代化标注工具，专为机器学习模型训练数据收集而设计。本教程演示如何利用半自动标注和现代迁移学习技术，从零开始训练命名实体识别模型。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
