https://blog.qife122.com/tags/rsa%E5%8A%A0%E5%AF%86/ Recent content in RSA加密 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 04 Nov 2025 16:39:22 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%A0%B4%E8%A7%A3rsa%E5%8A%A0%E5%AF%86%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%AA%81%E7%A0%B4%E4%B8%8E%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BD%B1%E5%93%8D/ Tue, 04 Nov 2025 16:39:22 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%A0%B4%E8%A7%A3rsa%E5%8A%A0%E5%AF%86%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%AA%81%E7%A0%B4%E4%B8%8E%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BD%B1%E5%93%8D/ <h2 id="追踪量子分解的计算成本">追踪量子分解的计算成本</h2> <p>谷歌量子AI的使命是为无法解决的问题构建顶尖的量子计算技术。数十年来，量子计算与安全领域已知大规模量子计算机未来可能破解当前多数公钥密码算法（如RSA）。谷歌长期与美国国家标准技术研究院（NIST）及政府、产业界、学术界合作，开发并过渡至能抵抗量子计算攻击的后量子密码学（PQC）。</p> https://blog.qife122.com/p/rsa%E5%8A%A0%E5%AF%86%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%80%9A%E4%BF%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8A%9B%E9%87%8F/ Fri, 24 Oct 2025 19:13:23 +0800 https://blog.qife122.com/p/rsa%E5%8A%A0%E5%AF%86%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%80%9A%E4%BF%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8A%9B%E9%87%8F/ <h1 id="rsa加密技术在保护网络通信中的持久力量">RSA加密技术在保护网络通信中的持久力量</h1> <h2 id="引言">引言</h2> <p>随着组织和个人日益依赖数字系统进行在线通信和共享敏感信息，诸如Rivest、Shamir、Adleman（RSA）等强大加密方法已成为网络安全的不可或缺支柱。迄今为止，RSA仍然是全球保护IT网络和数字通信中使用最广泛的公钥密码系统之一。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84rsa%E6%A8%A1%E6%95%B0%E6%AC%A7%E6%8B%89%E5%87%BD%E6%95%B0%E9%80%BC%E8%BF%91%E6%96%B9%E6%B3%95%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Wed, 10 Sep 2025 08:56:48 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84rsa%E6%A8%A1%E6%95%B0%E6%AC%A7%E6%8B%89%E5%87%BD%E6%95%B0%E9%80%BC%E8%BF%91%E6%96%B9%E6%B3%95%E7%A0%94%E7%A9%B6/ <h1 id="基于线性回归的rsa模数欧拉函数逼近方法研究">基于线性回归的RSA模数欧拉函数逼近方法研究</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>RSA密码系统的安全性基于计算大整数n的欧拉函数φ(n)的难解性。虽然对于密码学相关的位长度，确定性推导φ(n)在计算上仍然不可行，但机器学习为构建高效近似提供了有前景的替代方案。在本工作中，我们探索了一种使用线性回归模型来近似欧拉函数φ的机器学习方法。我们考虑了一个包含64、128、256、512和1024位RSA模数及其对应欧拉函数值的数据集。回归模型经过训练以捕捉模数与其欧拉函数之间的关系，并在未见样本上进行测试以评估其预测准确性。初步结果表明，φ可以在较小的相对误差范围内被近似，这可能足以辅助某些类别的RSA攻击。这项研究为将统计学习技术集成到密码分析中开辟了方向，为使用基于近似的策略攻击密码系统的可行性提供了见解。</p>