<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>VLA模型 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/vla%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link>
    <description>Recent content in VLA模型 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Sat, 03 Jan 2026 14:27:35 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/vla%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>构建智能物理AI：通过Strands Agents、Bedrock AgentCore、Claude 4.5、NVIDIA GR00T与Hugging Face LeRobot实现从边缘到云端协同</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%89%A9%E7%90%86ai%E9%80%9A%E8%BF%87strands-agentsbedrock-agentcoreclaude-4.5nvidia-gr00t%E4%B8%8Ehugging-face-lerobot%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BB%8E%E8%BE%B9%E7%BC%98%E5%88%B0%E4%BA%91%E7%AB%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C/</link>
      <pubDate>Sat, 03 Jan 2026 14:27:35 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%89%A9%E7%90%86ai%E9%80%9A%E8%BF%87strands-agentsbedrock-agentcoreclaude-4.5nvidia-gr00t%E4%B8%8Ehugging-face-lerobot%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BB%8E%E8%BE%B9%E7%BC%98%E5%88%B0%E4%BA%91%E7%AB%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;构建智能物理ai通过strands-agentsbedrock-agentcoreclaude-45nvidia-gr00t与hugging-face-lerobot实现从边缘到云端协同&#34;&gt;构建智能物理AI：通过Strands Agents、Bedrock AgentCore、Claude 4.5、NVIDIA GR00T与Hugging Face LeRobot实现从边缘到云端协同&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;AI代理系统正迅速从数字世界扩展到物理世界，AI代理在现实环境中感知、推理和行动。随着AI系统越来越多地通过机器人、自动驾驶汽车和智能基础设施与物理世界互动，一个根本性问题出现了：我们如何构建既能利用海量云计算进行复杂推理，又能为物理传感和执行维持毫秒级响应能力的代理？&#xA;今年，AWS的代理式AI发生了变革。我们于2025年5月推出了Strands Agents，为代理开发带来了简单的开发者体验和模型驱动方法。7月，我们发布了具有多代理编排功能的1.0版本，并推出了Amazon Bedrock AgentCore，以加速AI代理大规模投入生产。在2025年的re:Invent大会上，我们通过TypeScript SDK、评估、语音代理的双向流媒体以及用于在边界内引导代理的转向功能扩展了Strands。今天，我们探讨这些能力如何扩展到边缘和物理AI领域，在那里代理不仅仅是处理信息，而是在物理世界中与我们协同工作。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
