一种隐私保护遥测方案架构
摘要
我们提出了一种隐私保护遥测聚合方案。其底层频率估计例程在差分隐私框架内工作。设计理念遵循客户端-服务器架构。此外,系统采用本地差分隐私方案,数据在客户端随机化后再提交至资源服务器。该方案通过精心添加噪声防止重识别攻击,实现对去标识化数据的分析,从而促进公共数据发布而不损害个体记录的可识别性。本工作进一步利用Oblivious HTTP(OHTTP)增强隐私保证,为传输中的数据提供更强的隐私保护,解决原始HTTP中存在的隐私漏洞。我们提供了一个实现,专注于已知字典直方图的频率估计。基于OHTTP的最终方案与参考文献中依赖组织手动从客户端请求中删除识别信息的方案相比,提供了更严格的隐私保障。代码可见此https URL。
主题
密码学与安全(cs.CR);软件工程(cs.SE)
引用
arXiv:2507.06350 [cs.CR]
(或此版本的 arXiv:2507.06350v1 [cs.CR])
https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.06350
提交历史
来自:Kenneth Odoh E [查看邮箱] [v1]
2025年7月8日星期二 19:20:56 UTC(169 KB)
全文链接
- 查看论文PDF:由Kenneth Odoh撰写的《一种隐私保护遥测方案架构》
- HTML(实验性)
- TeX源码
- 其他格式
许可
当前浏览上下文:cs.CR
参考文献与引用
- NASA ADS
- Google Scholar
- Semantic Scholar
代码、数据与媒体
- alphaXiv
- CatalyzeX代码查找器
- DagsHub
- GotitPub
- Hugging Face
- Papers with Code
- ScienceCast
演示
- Replicate
- Hugging Face Spaces
- TXYZ.AI
相关论文
- 影响力花链接
- CORE推荐器
关于arXivLabs
arXivLabs:与社区合作者进行的实验项目。arXivLabs是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的arXiv功能。与arXivLabs合作的个人和组织都接受并践行我们的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观,并只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。